IA : les chiffres de Ramp révèlent un ralentissement
Les dépenses IA des entreprises américaines ralentissent selon Ramp. Découvrez les fissures dans la thèse de croissance infinie et anticipez la suite.
Vous entendez partout que l'IA explose, que toutes les entreprises l'adoptent, que la croissance est exponentielle. Mais quand on regarde les chiffres de près, une autre histoire apparaît. Une histoire de ralentissement, de saturation, et de fissures dans une thèse que beaucoup tiennent pour acquise.
Ara Kharazian, analyste chez Ramp, publie chaque mois un indice qui suit les dépenses réelles des entreprises américaines en outils d'IA. Son constat d'octobre 2026 mérite qu'on s'y attarde, parce qu'il remet en question certaines évidences du marché.
Une adoption qui plafonne
Le chiffre est frappant. En septembre 2026, l'adoption globale de l'IA parmi les entreprises suivies par Ramp atteint 55,9 %, soit une progression de seulement 0,62 point par rapport au mois précédent. C'est légèrement mieux qu'août, mais on est loin des bonds spectaculaires des débuts.
Plus révélateur encore : la croissance du nombre de nouveaux clients IA ralentit de façon significative. Comme le note Kharazian dans son analyse, il semble que nous soyons au sommet de la courbe en S, ce moment où le marché cesse de croître par acquisition de nouveaux utilisateurs et doit trouver sa croissance ailleurs.
OpenAI reprend du terrain
Dans cette bataille pour l'adoption en entreprise, OpenAI a réduit l'écart avec Anthropic en septembre. Anthropic reste leader avec 43,8 % des entreprises qui paient pour ses services, en hausse de 0,25 point. Mais OpenAI progresse plus vite, gagnant 1,12 point pour atteindre 40,6 %.
Cette dynamique montre que le marché n'est pas figé. Les entreprises testent, comparent, changent. Et c'est précisément là que se joue une partie cruciale.
La guerre des prix et la volatilité des modèles
Un autre phénomène mérite votre attention : la facilité croissante avec laquelle les entreprises changent de fournisseur de modèles d'IA. Ramp a publié une analyse sur ce sujet, soulignant à quel point il devient simple de basculer d'un modèle à un autre.
Cette volatilité a des conséquences directes sur les investissements en infrastructure. Si les entreprises peuvent changer de modèle facilement, pourquoi paieraient-elles des prix premium pour un fournisseur en particulier ? Cette question est au cœur d'un débat animé entre Kharazian et l'investisseur Gavin Baker sur l'impact de la baisse des dépenses en modèles d'IA.
Le Wall Street Journal a d'ailleurs interrogé Kharazian sur les guerres de prix dans le secteur, signe que le sujet dépasse le cercle des initiés.
Pourquoi c'est important
Comprendre ces dynamiques vous permet de prendre de meilleures décisions, que vous soyez dirigeant, investisseur ou simple utilisateur. Si la croissance de l'IA ralentit et que les modèles deviennent interchangeables, la valeur ne se trouve plus dans l'adoption brute mais dans l'usage intelligent et approfondi. Anticiper ce basculement, c'est éviter de miser sur une courbe qui s'aplatit.
Ce que cela signifie pour votre stratégie
Si vous utilisez l'IA dans votre travail ou votre entreprise, ces données vous invitent à réfléchir différemment. La question n'est plus « faut-il adopter l'IA ? » mais « comment en tirer vraiment de la valeur ? ».
Voici quelques pistes concrètes à considérer :
- Ne vous contentez pas d'accumuler des outils : mesurez leur impact réel sur vos résultats.
- Gardez votre flexibilité : la capacité à changer de modèle ou de fournisseur est un avantage stratégique.
- Investissez dans les compétences : la valeur se déplace vers ceux qui savent utiliser l'IA intelligemment, pas seulement ceux qui y ont accès.
Derek Thompson a d'ailleurs partagé plusieurs graphiques issus des données de Ramp dans son analyse des faits essentiels sur l'IA et l'économie, confirmant que ces tendances dépassent le cadre d'une seule entreprise.
Conclusion
Les fissures dans la thèse de l'IA ne signifient pas que l'IA échoue. Elles signifient que nous entrons dans une phase différente, plus mature. La croissance par simple acquisition de nouveaux utilisateurs cède la place à une croissance par approfondissement de l'usage. C'est une bonne nouvelle pour ceux qui savent s'adapter, car la véritable valeur de l'IA se révèle dans l'usage réfléchi, pas dans l'accumulation aveugle.
Points clés à retenir
- L'adoption de l'IA en entreprise atteint 55,9 %, mais la croissance ralentit nettement.
- OpenAI réduit l'écart avec Anthropic, montrant que le marché reste compétitif et changeant.
- La facilité de changer de modèle d'IA fragilise les positions dominantes et pousse à la guerre des prix.
- La croissance future viendra de l'intensité d'usage, pas du nombre de nouveaux clients.
- La flexibilité et les compétences deviennent les vrais avantages stratégiques.